（原标题：中国银行原行长李礼辉：产业金融应以战术利益和经济效益为主导）

21世纪经济报谈记者 程维妙 北京报谈

11月9日，由南边财经全媒体集团指令、21世纪经济报谈控制的第十九届21世纪金融年会在北京召开，本届金融年会主题为“强国强金融 新质新将来”。围绕“科创赋能新质分娩力”议题，中国银行原行长李礼辉发表了主旨演讲，从本领转变、数据身分、金融原则、海外竞争四个维度带来分享。

他默示，金融是数据密集型行业，数字金融转变需要大数据的辅助，面前我国环球数据和非环球数据存在“数据孤岛”、流畅不畅等问题，辅助金融机构与“数据大户”建立市集化数据分享机制。

谈到金融促进产业结构升级，他合计应以战术利益和经济效益为主导，其中以“经济效益”为主导，既是对先进产业、先进企业、先进样式的扶合手，亦然对过期产业、过期企业、过期样式的甩掉。金融服求实体经济，不仅有辅助和匡助，也少不了断念和罢休。必须坚合手金融审慎，幸免无效信贷投放。

（李礼辉作东旨演讲）

以下为演讲全文：

科创赋能新质分娩力

很欢跃参加第十九届21世纪金融年会。这个平行论坛的主题是科创赋能新质分娩力。这里我从本领转变、数据身分、金融原则、海外竞争4个维度，与诸位分享我方的肤浅意识。

一、本领转变：AI迭代与数字金融

最新的AI大模子达成了实质分娩方式和东谈主机交互方式的变革，从结构化到非结构化，从单模态到多模态，是根人道的本领迭代。

生成式东谈主工智能大模子不错学习和浮现非结构化数据，生成新的非结构化实质，包括文本、音频、视频、图像和代码，恰当多种任务。最新的GPT-4o、Orion1等大模子底层本领的中枢是文本、视觉、语音多模态组合的感知、学习和交互的智商，一经突破文本交互的局限性，好像感知、浮现和模拟动态的真实世界。这将加速基于多模态感知的本领转变，对数字化产业全链条产生首要影响。

东谈主工智能基础照拂侧重于拓荒超等大脑，以“知”为主要缱绻。东谈主工智能愚弄照拂侧重于赋能行业愚弄，以“行”为主要缱绻。通用大模子组成垂直模子的中枢底座，垂直模子径直愚弄于产业的智能化转变，通用大模子与垂直模子、行业级垂直模子与企业级垂直模子的和会发展，对于发展新质分娩力、启动经济转型升级、充分推崇我国的海外竞争上风，具有径直酷好酷好。

用海量数据预考试行业级垂直模子并合手续调优，再左证不同需求调适互异化愚弄，定制企业级垂直模子，不错有用镌汰模子拓荒的边缘成本，膨大模子的愚弄范围。金融业涵盖银行、保障、证券投资、钞票经管等不同领域，团结领域的金融居品、金融服务、金融经管的需求大同小异，接受行业级垂直模子和企业级垂直模子和会发展的本浮现线，同期采用合适的生意模式，成心于达成高效果、低参预、个性化的金融转变需求。

数字金融转变并非是给传统体制传统经过加上数字化外衣，而是从根柢上校正体制，重构经过，再造底层系统。智能化的数字金融必须靠近模子敌对、算法趋同、心事保护等新的挑战。模子敌对指模子输出的扫尾出现对某些群体的集体性偏见、差评和政策甩手；算法趋同指在不同机构的量化往来之类的智能金融技艺中，由于算法逻辑趋同出现交流的市集趋势权衡，奉行交流的市集往来策略，导致单边化市集往来，激发暴涨暴跌的市集危急。

数字金融转变可磋议的原则是“高中初小”：“高”是占领本领高地，“中”是全球当先的中国决议，“初”是把风险隐藏在萌芽景况，“小”是达成风险概率和风险成本最小化。这就条目加速智能金融监管轨制转变。

一是完善一体化、穿透式的金融监管系统，集成愚弄数字本领，分享多方监管数据，奉行一致化的合规尺度，遮蔽所有的金融机构，穿透不同领域的金融市集和金融业务，从而达成金融监管全经过智能化，镌汰监管成本和被监管成本。

二是完善法律规定，明确数字金融各参与方的包袱规模，包括数字金融监管的基本原则、监管机构的干事和权限、金融机构的智能金融业务标准。

三是完善数字金融本领审核认证轨制，赋予及格企业数字信任美艳，完善AI模子的测试平台、用具、尺度和步履。

四是完善数字金融市集风险分析和监测系统，实时识别、评估并预警至极往来和市集驾驭，主动珍爱系统性风险。

二、数据身分：数据结构与数据分享

金融是数据密集型行业，数字金融转变需要大数据辅助。

必须瞩目数据资源结构对大模子拓荒的甩手。中好意思两国皆是数据大国，但数据资源结构不同。好意思国依托科学本领长久发展蕴蓄的信息资源，在学问和学术领域具少见据上风。我国依托互联网经济卓绝式发展堆积的信息资源，在市集往来和公民步履领域具少见据上风。海量的市集往来和公民步履数据是我国数字经济、数字金融发展的难得资源。

必须瞩目数据分享模式对数据价值挖掘的甩手。我国的环球数据存在行政分割的问题。触及住户和企业的财务数据和步履数据，溜达在金融机构、金融监管、工商经管、税务、海关等不同的局域系统中，分享进度不高，影响数据价值的深度拓荒。我国的非环球数据存在流畅不畅的问题。寰宇出动支付用户高出9亿，数字化支付成为主要的数据进口，但互联网平台与金融机构之间的数据关系、数据分享尚未达成锻练的模式，数据价值未能充分发掘。

中央的“数据二十条”制定了数据产权轨制、数据身分流畅和往来轨制、数据身分收益分拨轨制、数据身分处分轨制的标准。

数据的价值在于其真实成为分娩身分。

一是环球数据的怒放分享和价值发掘。国度建立聚合合资的环球数据库和互联互通的环球数据愚弄系统，碎裂数据孤岛。环球数据按照“原始数据不出域、数据可用弗见解”的条目，以模子、核验等居品和服务等格式向社会提供，加大供给使用范围。深切发掘环球数据的价值，将环球数据用于宏不雅经济经管和计议，用于供给侧和需求侧的结构性校正，用于产业链的布局和经过改进，用于城市智能经管系统；同期将环球数据用于分娩商的居品和服务优化，用于经销商的采购和物流优化。

二是个东谈主数据和企业数据确凿权保护和共同使用。完善个东谈主信息保护机制，标准荟萃使用个东谈主信息步履。同期转变本领技能，推动个东谈主信息匿名化处理，保障使用个东谈主信息数据时的信息安全和个东谈主心事。激动非环球数据按市集化方式“共同使用、分享收益”的新模式，辅助金融机构与互联网平台企业、交通运输企业、物流企业、数据分析加工企业、征信机构、行政部门、环球服务机构等“数据大户”建立市集化的数据分享机制，为产业金融、普惠金融业务提供数据辅助。

三、金融原则：战术利益与经济效益

数字经济期间，百行万企深度愚弄数字本领和数据资源，促进产业更新迭代，产业被全新界说。

第一大类是传统产业的数字化，包括愚弄数字本领和数据资源迭代升级后的新制造、新基建、新动力、新材料、新农业、新生意等；第二大类是数字化产业，包括深度愚弄数字本领的软件拓荒业、数据资源拓荒业、东谈主工智能拓荒业、生物本领拓荒业、数字居品制造业、信息本领服务业等；第三大类是环球行业的产业化，包括深度引入市集经济机制的绿色低碳产业、医疗康养产业、诠释培训产业、文化创意产业等。

金融资源看成分娩身分，必须向发展新质分娩力汇聚，大幅普及全身分分娩率。中国的金融业应该以战术利益和经济效益为主导，优化金融资源竖立，促进产业结构升级。

一是着眼永久，以战术利益为主导。辅助新产业、新模式、新动能，发展以高本领、高效用、高质料为特征的分娩力，建立将来产业参预增长机制。健全投资和融资相结合的老本市集功能，辅助长久资金入市。标准发展天神投资、风险投资、私募股权投资，更好推崇政府投资基金作用，发展耐性老本。

二是除名市集化原则，以经济效益为主导。发展新质分娩力，建立当代产业体系，既是对先进产业、先进企业、先进样式的扶合手，亦然对过期产业、过期企业、过期样式的甩掉。金融服求实体经济，不仅有辅助和匡助，也少不了断念和罢休。必须坚合手金融审慎，幸免无效信贷投放。

四、海外竞争：政事规模与价值规模

对于数字经济的全球化，我的基本意识是：

第一，科技有政事规模，霸权政事结巴全球经济一体化，短缺自主科技实力的全球本领分享是弗成能达成的。

第二，市集有价值规模，本领转变的价值唯一通过市集智力达成，短缺市集需求的本领转变是弗成能变现的。

算力基础设施建立需要老本、东谈主才和时候，这就例必导致算力聚合。算力竞争是大国之间的国度级竞争，同期是老本巨头、科技巨头之间的企业级竞争。算力竞争的要道是中枢本领。好意思国连合西方国度对中国实施“小院高墙”的本领封闭政策，封闭高端AI芯片和顶端光刻机对中国出口。

在中好意思竞争中，好意思国的上风在于全球最大的学问类数据资源，全球当先的高端芯片中枢本领。我国的上风在于全球最大的市集往来和公民步履数据资源，全球最大的制造业服务业AI本领市集需乞降愚弄场景。中好意思争锋，退无可退。要极力求强，舍短取长。

一是聚协力量激动基础软硬件的自主转变。驻足于AI本领全系各国产化，学习、给与全球发轫进的软本领，打磨、普及自主产权的底层算法、基础模子、深度学习框架和AI拓荒用具，同期荟萃上风资源攻克高端芯片硬本领难关，突破西方封闭。

二是合手续跟进通用大模子建立。通用大模子建立需要超等算力、海量数据、先进算法，需要大投资、长周期。国度应统筹计议，加速建立大领域、高品性的学问类、科学类、文化类、生计类数据库和数据集；应合手续辅助科技大厂拓展算力，优化算法，考试具有中国性情的通用大模子，收敛优化垂直模子的本领底座。

三是力争引颈全球垂直模子拓荒。饱读动和辅助有实力的科技公司和金融机构建立多模态的自少见据库，为考试原土化的垂直模子提供专科数据集。拓展大模子在不同愚弄场景中的决策智商和行径智商，提高场景适配度，接受行业最好经过、最好尺度九游体育app(中国)官方网站，打造全球当先的智能城市、智能农业、智能制造、智能服务、智能物流、智能金融、智能家居、智能驾驶等，全面赋能实体经济，普及新质分娩力。